英特尔数据中心GPU最新披露：面向云游戏、流媒体，今年Q3主板

传统操作系统和软体对图形妥善处理的要求越来越低，显示机的对比度也业已提低；GPU 可以通过正因如此渲染和编码功能，以更为短的响应小时和低的帧率来改善服务机趣味。

由此获释出来的 CPU 妥善处理能力可以业已而来软体临时工输入的精度提升。

英特尔公司的这款网络连接 GPU 还以外了自如的ID GPU（vGPU）集中管理策略（固定的、自如的以及应用程序能用率冗余过的小时片任务集中管理机），让职员需要单独修正 GPU 上每个API的列车运行指令。

现在，其他厂家的的产品均必需在所有API的同类型局分设中所同步进行具体调整。

与现在市面上其他的产品相异的是，英特尔公司不会针对基于应用程序的可扩展 I/O API（SIOV）额外收取任何软体授权费，这将有助于具体以外商下降API侦察的总成本低。

每个在图像平面媒体场景执行的侦探小说都需先经过视频截取和函数调用，然后才能交到 AI 三维同步进行下一步操作。

复刻两颗 GPU 的 75W 输入新版本 ATS-M 需要在计数和截取能力上意味着很好的平衡点，且不受平面媒体受到限制。

因此，它需要针对平面媒体系统性类的临时工输入以外良好的易用性，为供应商以外低的东流密度和更为低的成本低。

在使用 oneVPL 对于视频东流的截取和编码同步进行慢速的同时，oneDNN（oneAPI 深度神经网络库）可针对文件系统同步进行 AI 冗余，慢速紧贴 TensorFlow 或 PyTorch 对外开放性的侦探小说三维；也可通过 OpenVINO 的三维冗余机和侦探小说引擎，全面性慢速侦探小说以及供应商临时工输入的侦察。

上述 AI 和平面媒体软体以及可执行的一组可以在至极强Intel和英特尔公司网络连接 GPU 密切关系无缝列车运行。

代号为 Arctic Sound-M 的英特尔公司网络连接 GPU 已经获得多达 15 款来自同业后来居上合作的设计，并将于 2022 年上半年公开发表。

需注意与仅只声明：

实际精度受使用情况、系统设计和其他状况的相似之处影。更为多个人信息请回访：www.Intel.com/PerformanceIndex。

精度结果基于系统设计个人信息中所显示的日期同步进行测试，且有可能仍未揭示所有官方一般来说的更为新。系统设计详情不见备用个人信息。没有人任何的产品或部件需要尽有可能也就是说安同类型。

您的成本低和结果有可能有所相异。

— 完 —

相对论性位 QbitAI · 新闻报导号签约