Data 高引文章擢读

05 On-Demand Processing of Data Cubes from Satellite Image Collections with the gdalcubes Library

利用gdalcubes瓦按需处置2号图形采集的样本正方形

Marius Appel et al.

目前，大多数样本正方形的处置机器 (包括Rasdaman、SciDB、xarray和stars) 多是在理论上样本仍未以正方形的形式看出新。然而，2号地球测量样本集多是一组图形，往往却是可用从图形集合中会构建样本正方形的CE的、跨语法机器。本文指出新“按需样本正方形”作为样本使用者如何处置地球测量图形的接口，拥护动态构建样本正方形的交互式分析以及正方形属持续性，包括视界分辨率、视界范围、重采样或支链战略，目标空间质点可以由使用者假定，并指出新了GDALCUBES C++瓦和相应的R包作为按需样本正方形接合的CE实现。

06 Electroencephalograms during Mental Arithmetic Task Performance

心算目标制订操作过程中会的测量仪器

Igor Zyma et al.

近期，人类焦虑大型活动科学研究引起了完全相同领域科学研究者非常大关注。主要如前所述之一是科学研究与焦虑操作过程相结合的情绪状态下的神经元大型活动动力学。本文的科学研究目的是利用制订焦虑负荷目标的受测者的测量仪器 (EEG) 样本收集神经元的电大型活动。在科学研究操作过程中会，受测者在开展焦虑计算 (连续减法) 的同时参与了惨烈的焦虑大型活动。为开展比较，同时记录了每个受测者的背景测量仪器。收集该样本集的主要目的是对焦虑大型活动过后的EEG开展去趋势波动分析，并将结果与传统文化机器 (如傅立叶增益谱密度映射和热辐射) 包括的样本开展比较。它还一般来说于科学研究完全相同大脑参与焦虑操作过程的生命期相似持续性和脑动力学的非线持续性相似持续性。作为这项工作的样本成果，36名受测者的测量仪器记录已被提出新申请并清除伪影，并包括给焦虑神经科学科学研究界。